Agentic Workflows vs. RPA: Was ist der Unterschied?

Robotic Process Automation (RPA) hat in den letzten Jahren viele Unternehmen bei der Automatisierung repetitiver Aufgaben unterstuetzt. Doch die Technologie stoesst zunehmend an ihre Grenzen.

RPA-Bots folgen starren Regeln: Wenn X passiert, tue Y. Sie koennen nicht mit Ausnahmen umgehen, verstehen keinen Kontext und scheitern, sobald sich ein Interface aendert.

Agentic Workflows gehen einen Schritt weiter. Sie nutzen Large Language Models (LLMs), um Aufgaben zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und autonom zu handeln.

Der entscheidende Unterschied: Waehrend RPA-Bots programmiert werden muessen, werden Agentic Workflows instruiert. Sie verstehen natuerliche Sprache und koennen mit unvorhergesehenen Situationen umgehen.

In der Praxis bedeutet das: Ein RPA-Bot kann eine E-Mail nach festgelegten Mustern sortieren. Ein Agent kann die E-Mail lesen, den Inhalt verstehen, selbststaendig entscheiden, wie er reagieren soll, und die passende Aktion ausfuehren.

Die Zukunft gehoert hybriden Systemen, die das Beste aus beiden Welten kombinieren: Die Zuverlaessigkeit von RPA fuer strukturierte Prozesse und die Flexibilitaet von Agents fuer komplexe Entscheidungen.